Нагревательный элемент увеличит КПД солнечных панелей

Нагревательный элемент увеличит КПД солнечных панелей

В Массачусетском технологическом институте был придуман способ повышения КПД обычных солнечных...

Комбинированные солнечные коллекторы с тепловыми трубками.

Комбинированные солнечные коллекторы с тепловыми трубками.

Солнечную энергию используют для получения горячей воды (теплого воздуха) и выработки...

Форма входа

Это интересно

 

Качество данных исключительно важно в этой оценке, поэтому пользователь должен критически относиться к качеству доступных данных и проводить сравнение, там, где это необходимо, данных из различных источников. Во многих случаях могут быть использованы количественные методы оценки неопределенности данных, например, методы, основанные на оценке погрешности аналитических измерений (так, результаты мониторинга могут быть представлены как 100 мг/м3 ± 25%). Там, где подобная информация является доступной, сведения должны быть документированы чтобы впоследствии можно было бы определить верхний и нижний диапазон чувствительности выполненного анализа, которые могут потребоваться на последующих стадиях оценки.
Там, где количественные методы не являются доступными, может использоваться система оценки качества (ранжирования качества) данных. Такая система ранжирования дает возможность оценить данные в первом (грубом) приближении, а также может помочь определить, какой должна быть чувствительность анализа.
Система ранжирования, описанная ниже, может дать некоторое понятие о качестве данных и том, можно ли их использовать при оценке технологий. Первоначально эта система была разработана для Руководства EMEP/CORINAIR по инвентаризации выбросов [5, EMEP CORINAIR, 1998].
Система оценки качества данных

  1. Оценка основана на большом количестве репрезентативных данных, полностью отражающих ситуацию, при этом известны все исходные допущения.
  2. Оценка основана на значительном количестве репрезентативных данных, отражающих большинство возможных ситуаций, при этом известно большинство исходных допущений.
  3. Оценка основана на ограниченном количестве репрезентативных данных, отражающих некоторые ситуации, при этом количество известных исходных допущений ограничено.
  4. Оценка основана на инженерных расчетах, полученных из очень ограниченного количества данных, отражающих только одну или две возможных ситуации, при этом известно лишь незначительное количество исходных допущений.
  5. Оценка основана на инженерных расчетах, полученных только путем допущений.

Важным является то, что менее надежные данные не следует исключать из процесса оценки, применяя при этом только данные, относящиеся только к пунктам «A» или «B». Иначе исключение из методологии менее надежных данных, может служить скорее барьером для инноваций, чем инструментом повышения экологической результативности уже потому, что по своей природе инновационные технологии характеризуются гораздо меньшим количеством данных, чем устоявшиеся (давно используемые) технологии. Если доступны исключительно мало надежные данные, то заключения и выводы следует делать весьма осмотрительно. Однако заключения могут быть сделаны с тем, чтобы сформировать основу для дальнейшего обсуждения и определения потребности в более надежных данных.

Дизайн :